Wisora
ボットの回答精度を向上させるには、以下の方法を試してください：
学習データを追加・更新する
- Web サイトの取り込み: Web サイトを取り込んで 最新の情報を反映させます。
- ファイルの追加: ファイルをアップロード して、より多くの情報を学習させます。
- データの更新: 古い情報を最新のものに更新します。
Web サイトやファイルを正しく学習していないと感じられるときは
学習データの内容を確認して、ボットが学習している情報が正しいかどうかを確認します。具体的には、取り込んだページの学習データを確認する や、アップロード済みファイル一覧 で確認できます。
学習データは、以下のいずれかの方法で改善できます。
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PDF ファイルを正しく学習していないと感じられる場合は、PDF ファイルの元データ (Word や Excel など) を学習させることも検討してください。元データの方がテキストの抽出精度が高く、より正確な学習ができる場合があります。
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元データがない場合は、PDF ファイルを取り込んだ結果を編集する方法も検討してください。具体的には、以下の手順で操作します。
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学習済みファイル一覧 で PDF ファイルの [表示] をクリックして Markdown 形式のデータを表示し、そのデータをテキストファイル (拡張子: md) として保存します。
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テキストファイルを適切に修正したうえで 学習データとしてアップロード します。
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学習済みファイル一覧 で PDF ファイルを 削除 します。
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学習内容やチャットログを確認する
- 学習済みデータの確認: 以下のいずれかの方法で学習された内容を確認します。
- チャットログの分析: チャットログ でエンドユーザーとボットの対話を分析し、改善点を検討できます。
キャラクター設定を工夫する
- 回答の口調を調整: ボットの回答をカスタマイズ (キャラクター設定) して、専門的・丁寧・親しみやすいなど、用途に応じた口調を設定します。
- 専門知識レベルを設定: ターゲットユーザーの知識レベルに合わせて、回答の難易度を調整します。
- 回答スタイルを統一: 簡潔な回答・詳細な説明・段階的な手順など、一貫したスタイルを設定します。
それでも問題が解決しない場合は
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